هوش مصنوعی برای برنامهنویسان
اجرای مدلهای محلی و انتخاب ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامهنویسی را یاد بگیرید.
- ۳ ساعت و ۵۳ دقیقه
- ۳ فصل۱۱ جلسه
- ۱ جلسهٔ رایگان
خرید دوره
قیمت و شرایط پرداخت را در صفحهٔ خرید ببینید.
خرید دورهتماشای آموزش در uPlayer
چه چیزهایی یاد میگیرید؟
- اجرای مدلهای محلی با LM Studio و Ollama
- انتخاب سختافزار و شناخت محدودیت حافظهٔ مدل
- کار با ابزارهای Agentic و ارزیابی خروجی آنها
- مقایسهٔ مدلهای آنلاین و محلی در برنامهنویسی
این دوره برای شماست اگر…
برنامهنویس هستید و میخواهید ابزارهای هوش مصنوعی را در کارتان به کار بگیرید.
پیشنیاز شروع
آشنایی اولیه با برنامهنویسی و کار با ابزارهای توسعه.
سرفصلها و جلسهها
موضوع، توضیح و زمان هر جلسه
مقدمه - سخت افزار - سرور لوکال
با حافظهٔ مدل، انتخاب سختافزار و ابزارهای اجرای محلی آشنا شوید.
-
۰۱
۰۶:۱۴
مقدمه
رایگانآشنایی با مسیر دوره و کاربرد هوش مصنوعی در کار روزمرهٔ یک برنامهنویس؛ نقطهٔ شروع برای شناخت ابزارها و مدلها.
-
۰۲
۱۹:۵۶
حافظه VRAM و مدلها
بررسی نقش حافظهٔ VRAM در اجرای مدلها و رابطهٔ اندازهٔ مدل با منابع سختافزاری؛ مبنایی برای انتخاب آگاهانهٔ مدل.
-
۰۳
۳۰:۵۴
LM Studio و انتخاب مدل
آشنایی با محیط LM Studio و معیارهای انتخاب مدل محلی؛ از پیدا کردن مدل مناسب تا بررسی خروجی آن.
-
۰۴
۱۵:۱۰
انتخاب GPU یا مک
بررسی گزینههای سختافزاری برای اجرای مدل محلی؛ مقایسهٔ مسیر استفاده از کارت گرافیک با کامپیوترهای مک.
-
۰۵
۳۲:۵۶
سرور Ollama
آشنایی با Ollama و اجرای مدل بهصورت یک سرویس محلی؛ نگاهی به جایگاه سرور مدل در ابزارهای توسعه.
-
۰۶
۲۵:۱۲
کمی مبانی نظری
مرور مفاهیم نظری موردنیاز برای فهم رفتار مدلها؛ زمینهای برای تحلیل بهتر خروجی و محدودیتهای هوش مصنوعی.
ابزارهای Agents
کار با ابزارهای Agentic و نقش کانتکست و کوانتیزیشن را بررسی کنید.
-
۰۱
۲۷:۲۷
ابزارهای Agentic
آشنایی با ابزارهای Agentic و شیوهٔ انجام کار در آنها؛ بررسی نقش عاملها در فرایند توسعهٔ نرمافزار.
-
۰۲
۲۷:۳۹
کانتکست و کوانتیزیشن
بررسی مفهوم کانتکست و کوانتیزیشن و ارتباط آنها با محدودیت حافظه، اندازهٔ مدل و کیفیت پاسخ.
-
۰۳
۰۹:۲۶
مقایسه ابزارهای Agentic
مقایسهٔ ابزارهای Agentic برای کارهای برنامهنویسی؛ توجه به تفاوت شیوهٔ کار و کیفیت نتیجهٔ ابزارها.
-
۰۴
۱۹:۲۶
نتایج ابزارهای Agentic
بررسی نتایج کار با ابزارهای Agentic؛ تمرکز بر ارزیابی خروجی و شناخت محدودیتهای آنها در عمل.
مدل لوکال در مقایسه با مدل آنلاین
تجربهٔ برنامهنویسی با Codex آنلاین و Qwen محلی را مقایسه کنید.
-
۰۱
۱۹:۳۵
Codex آنلاین در برابر Qwen محلی
مقایسهٔ Codex آنلاین و Qwen محلی در کار برنامهنویسی؛ بررسی تفاوت تجربه و نتیجه در دو مسیر اجرای مدل.
جلسهای پیدا نشد.
عبارت کوتاهتری بنویسید یا فیلتر رایگان را بردارید.
فایلها و اطلاعات دوره
زمانها مربوط به ویدیوهای آموزشی هستند؛ برای تمرین و مرور، زمان جداگانهای در نظر بگیرید.
حجم ویدیوهای دوره: ۴.۱ گیگابایت
جلسههای دارای برچسب «رایگان» را میتوانید در uPlayer تماشا کنید.
معرفی کامل دوره
برای استفادهٔ مؤثر از هوش مصنوعی در برنامهنویسی، باید ابزار و محدودیتهایش را بشناسید. این دوره از اجرای مدلهای محلی شروع میکند، به ابزارهای Agentic میرسد و تجربهٔ کار با مدل آنلاین و محلی را مقایسه میکند.
در فصل اول با VRAM، انتخاب GPU یا مک، LM Studio و Ollama آشنا میشوید. فصل دوم به کانتکست، کوانتیزیشن و بررسی ابزارهای Agentic اختصاص دارد. در فصل سوم، Codex و Qwen را در دو شیوهٔ اجرای آنلاین و محلی بررسی میکنید.
پیشنهاد میکنیم جلسهها را به ترتیب دنبال کنید و هنگام کار با ابزارها، نتیجهٔ خود را با آنچه در آموزش میبینید مقایسه کنید. سرفصلهای این صفحه، محتوای موجود دوره را نشان میدهند.
